ISSN: 1907-4093
Abstrak
Pembaca buku elektronik adalah perangkat lunak untuk membaca buku elektronik pada komputer, dimana navigasi perpindahan halaman biasanya dilakukan dengan menggunakan tombol. Pada makalah ini akan dilakukan pembahasan mengenai navigasi perangkat lunak pembaca buku elektronik berbasis mobile berkamera depan menggunakan teknik Face Tracking yang telah dimodifikasi.
Perubahan urutan proses dan pengembangan dari teknik face tracking dengan metode perbandingan
warna citra dalam OpenCV Frameworks telah dilakukan. Dari hasil eksperimen didapat bahwa teknik Face Tracking dapat mengeliminasi proses perhitungan komplek dan mampu berjalan dalam memori yang terbatas.
Perubahan urutan proses dan pengembangan dari teknik face tracking dengan metode perbandingan
warna citra dalam OpenCV Frameworks telah dilakukan. Dari hasil eksperimen didapat bahwa teknik Face Tracking dapat mengeliminasi proses perhitungan komplek dan mampu berjalan dalam memori yang terbatas.
1. Pendahuluan
E-book reader adalah perangkat lunak untuk membaca buku elektronik pada media elektronik seperti komputer, smart phone, PDA (Personal Digital Assistant), Tablet PC, dan media – media lain yang mendukung. Sistem navigasi E-book reader selama ini dilakukan dengan memberi aksi pada tombol
navigasi, selain itu menggunakan Gesture Recognition yang menerima masukan dari perangkat yang dilengkapi fasilitas touch screen.
Face tracking merupakan jalan alternatif bagi manusia untuk berinteraksi dengan komputer, begitu pula sebaliknya. Dan proses face tracking dapat dilakukan secara waktu nyata, cepat dan efisien tanpa banyak menghabiskan sumber daya sistem [1]. Sebagaimana penelitian yang telah dilakukan oleh Martin Hunke dalam interaksi antara manusia dan komputer, sebuah camcorder diletakkan pada tripod yang dapat dikontrol secara horisontal dan vertikal, diterapkan fitur face tracking [2]. Camcorder tersebut dapat mengikuti wajah seorang pembicara kemanapun ia bergerak dan menyesuaikan konstansitas ukuran wajah pada gambar di camcorder.
navigasi, selain itu menggunakan Gesture Recognition yang menerima masukan dari perangkat yang dilengkapi fasilitas touch screen.
Face tracking merupakan jalan alternatif bagi manusia untuk berinteraksi dengan komputer, begitu pula sebaliknya. Dan proses face tracking dapat dilakukan secara waktu nyata, cepat dan efisien tanpa banyak menghabiskan sumber daya sistem [1]. Sebagaimana penelitian yang telah dilakukan oleh Martin Hunke dalam interaksi antara manusia dan komputer, sebuah camcorder diletakkan pada tripod yang dapat dikontrol secara horisontal dan vertikal, diterapkan fitur face tracking [2]. Camcorder tersebut dapat mengikuti wajah seorang pembicara kemanapun ia bergerak dan menyesuaikan konstansitas ukuran wajah pada gambar di camcorder.
Face tracking memungkinkan untuk diterapkan pada perangkat mobile. Menurut penelitian yang telah dilakukan oleh Abdullah Bulbul, untuk mengatasi keterbatasan memori dan CPU power pada perangkat mobile, diperlukan sebuah algoritma yang ringan seperti metode perbandingan warna citra [3]. Dalam makalah ini, akan dibahas mengenai pengembangan sistem navigasi perpindahan halaman E-book reader pada perangkat mobile berkamera depan menggunakan wajah melalui fitur Face Tracking di
OpenCV Framework [6].
OpenCV Framework [6].
Untuk Lebih Lengkapnya Download Jurnal di sini.
No comments:
Post a Comment